| XPRIMM: K2G positioniert sich als Pionier für KI-gestützte visuelle Intelligenz in der Versicherungsbranche. Wie kam das Unternehmen dazu, sich auf die Automatisierung von Schadensfällen zu konzentrieren? |
| Arina MAN: K2G hat sich auf die Schadenautomatisierung konzentriert, weil dies genau das ist, wonach unsere Kunden gefragt haben. In der gesamten Versicherungsbranche suchen die Unternehmen aktiv nach Möglichkeiten, sich von der langsamen, sich wiederholenden manuellen Arbeit zu lösen. Sie brauchen schnellere, genauere Entscheidungen und einen reibungsloseren Kundenkontakt. |
| Als wir mit Versicherern zusammenarbeiteten, hörten wir immer wieder die gleiche Herausforderung: Die Bearbeitung von Anträgen nimmt zu viel Zeit in Anspruch, und die Mitarbeiter sind mit Routineaufgaben überlastet. Also haben wir KI-gestützte Lösungen für visuelle Intelligenz entwickelt, die direkt auf diese Anforderungen eingehen. Die Automatisierung von Schadenfällen wurde zu einem natürlichen Schwerpunkt, da sie einen unmittelbaren Nutzen bringt: höhere Geschwindigkeit, bessere Genauigkeit und effizientere Abläufe für unsere Kunden. |
| XPRIMM: Ihre Technologie ermöglicht eine sofortige Schadensbewertung durch KI. Worin sehen Sie den größten Einfluss dieser Tools auf den Arbeitsablauf in der Kfz-Schadenbearbeitung? |
| A.M.: Kfz-Schäden profitieren von KI wie kaum eine andere Branche, weil sie drei Dinge in sich vereinen: hohes Volumen, hohe Komplexität und hohe Kundenerwartungen. Jeder Schadenfall umfasst mehrere Dokumente, Fotos, Reparaturstandards, Fristen und Interaktionen mit externen Partnern. Selbst kleine Verzögerungen oder Unstimmigkeiten summieren sich schnell zu höheren Kosten und geringerer Zufriedenheit. |
| Der K2G Claim Management AI Agent ist hier besonders leistungsfähig, weil er Struktur und Geschwindigkeit in einen traditionell fragmentierten Workflow bringt. In der Kfz-Schadenregulierung, wo die Reparaturkosten schwanken und sich die Fälle oft schnell entwickeln, verringert dieser Automatisierungsgrad die Streuverluste, verbessert die Genauigkeit und verhindert Verzögerungen, die zu Strafen führen könnten. |
| XPRIMM: Genauigkeit und Vertrauen sind entscheidend für automatisierte Anträge. Wie stellt K2G die Zuverlässigkeit seiner KI-Modelle sicher, insbesondere in Anbetracht der Vielfalt von Fahrzeugen, Reparaturstandards und lokalen Marktpraktiken? |
| A.M.: Genauigkeit und Vertrauen sind absolut grundlegend für die automatisierte Schadenregulierung, und wir entwickeln unsere Technologie von Anfang an mit dieser Einstellung. Speziell in der Kfz-Versicherung bedeutet die Gewährleistung der Zuverlässigkeit, dass wir uns sowohl darauf konzentrieren, wie unsere Modelle lernen, als auch darauf, wie unsere Modelle lernen und wie sie validiert werden. |
| Zuverlässigkeit ist nur eine Seite des Vertrauens. Genauso wichtig ist die Transparenz. Unsere Plattform generiert nicht nur eine Antwort, sondern zeigt auch die Logik dahinter und den Argumentationsweg, dem das Modell gefolgt ist. Die Nutzer sehen, warum die KI eine Entscheidung getroffen hat und welche Berechnungen ihr zugrunde liegen, und das schafft Vertrauen statt Abhängigkeit. |
| Um dies noch zu verstärken, führt unser QA-Agent eine zweite Überprüfung durch. Er berechnet das Ergebnis mit Hilfe eines unabhängigen Codes neu, um potenzielle Fehler oder Halluzinationen aufzuspüren – im Wesentlichen bietet er eine eingebaute zweite Meinung. |
| XPRIMM: Versicherer sind oft mit veralteten IT-Systemen und fragmentierten Daten konfrontiert. Welche Herausforderungen in Bezug auf die Integration oder das Änderungsmanagement beobachten Sie bei der Aufnahme neuer Kunden, und wie helfen Sie ihnen, diese Hindernisse zu überwinden? |
| A.M.: Unsere Agenten sind äußerst anpassungsfähig und funktionieren mit jedem Kernsystem. |
| Fragmentierte Daten sind ein weiteres Problem, das häufig auftritt, und eines unserer Lieblingsprobleme, das wir lösen. Unser K2G Cleansing Agent bewältigt dies außergewöhnlich gut, indem er Informationen aus verschiedenen Quellen verbindet, strukturiert und interpretiert. Dies ermöglicht es Versicherern, mit KI voranzukommen, auch wenn ihre Datenlandschaft alles andere als perfekt ist. |
| Natürlich sind veraltete IT-Systeme für viele Versicherer ein Problem. Jedes System beginnt in dem Moment zu altern, in dem es freigegeben wird. Das ist die Realität, wenn man in einer sich schnell verändernden technologischen Welt arbeitet. Mein Rat für Versicherer: Wählen Sie Kernsysteme, die regelmäßig aktualisiert werden. System-Upgrades können schmerzhaft sein, aber es ist viel besser für den CTO, geplante Verbesserungen zu verwalten, als zuzulassen, dass Altsysteme wie ein Schneeball wachsen. |
| XPRIMM: Mit der zunehmenden Verbreitung von Elektro- und vernetzten Fahrzeugen steigen auch die Komplexität der Reparaturen und die Kostenvariabilität. Wie passt K2G seine Technologie an diese neuen Realitäten an? |
| A.M.: Die Kernherausforderung bei elektrischen und vernetzten Fahrzeugen ist einfach: Versicherer müssen heute Schäden versichern und bearbeiten, aber die statistischen Daten, die für eine genaue Modellierung dieser Risiken erforderlich sind, bleiben begrenzt. Gleichzeitig wächst das Volumen dieser Daten rasant – jeden Monat erfährt die Branche mehr über die tatsächlichen Reparaturkosten, Ausfallmuster, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen und die Auswirkungen neuer Technologien. |
| K2G KI-Agenten (Reporting Agent und Talk-to-Data Agent) können innerhalb von Minuten Erkenntnisse liefern, für die normalerweise wochenlange manuelle Analysen erforderlich wären. Dank dieser Geschwindigkeit können Versicherer selbst in Bereichen, in denen die historischen Datensätze noch begrenzt sind, aber schnell wachsen, sichere, datengestützte Entscheidungen treffen. |
| XPRIMM: Betrug bleibt ein großes Problem in der Kfz-Versicherung. Wie können KI-basierte Bildanalysen und Verhaltensmuster den Versicherern helfen, Hochrisikofälle zu identifizieren, ohne das Kundenerlebnis zu stören? |
| A.M.: Betrug ist ein ernstes und sich ständig weiterentwickelndes Problem in der Kfz-Versicherung. Er tritt nicht isoliert auf, sondern ist oft eine Reaktion auf regulatorische Änderungen, wirtschaftlichen Druck oder sogar geopolitische Ereignisse. Die Versicherer sind inzwischen viel besser in der Lage, mit bekannten Betrugsmustern umzugehen, so dass sich der Schwerpunkt heute darauf verlagert, neue Systeme zu überwachen und die Prävention zu verstärken, anstatt im Nachhinein zu reagieren. |
| Gleichzeitig sollten wir die Diskussion nicht nur auf Betrug beschränken. Es gibt immer mehr Ursachen für potenzielle Verluste: höhere Reparaturkosten, die Auswirkungen neuer Fahrzeugtechnologien und steigende Erwartungen der Behörden und Verbraucher. All diese Faktoren wirken sich direkt auf das Kundenerlebnis aus. |
| Moderne Kunden erwarten einen personalisierten, nahtlosen, digitalen Prozess, wenn sie eine Versicherung abschließen, ihre Police verwalten oder einen Schaden melden. Um dies zu gewährleisten, müssen Versicherer entweder stark in eigene Technologien investieren oder mit agilen InsurTech-Unternehmen zusammenarbeiten. KI ermöglicht es Versicherern, einen starken Schutz aufrechtzuerhalten und gleichzeitig das Kundenerlebnis schnell, einfach und reibungslos zu gestalten. |
| XPRIMM: Mit Blick auf die Zukunft, welche strategischen Prioritäten bestimmen die Roadmap von K2G’für die nächsten Jahre? Konzentrieren Sie sich auf neue Geschäftsbereiche, eine breitere geografische Expansion oder eine stärkere Automatisierung der gesamten Wertschöpfungskette im Schadenbereich? |
| A.M.: Das ist eine gute Frage. Als CEO ist die langfristige strategische Planung eine meiner Hauptaufgaben, und das ist etwas, was unsere Aktionäre auch von mir erwarten. Für K2G geht unsere langfristige Ausrichtung immer auf unsere Grundwerte zurück: Innovation, Nutzen und Gewinn. In der Praxis bedeutet das, dass wir aufkommende Technologien und Markttrends genau beobachten, aber wir übernehmen nur das, was unseren Kunden, der Gesellschaft und letztlich unseren Aktionären wirklich einen Mehrwert bringt. |
| Zur gleichen Zeit überprüfen wir kontinuierlich unsere Produktstrategie und passen sie an. Wenn man mit Spitzentechnologien arbeitet, tauchen ständig neue Möglichkeiten auf, und es ist wichtig, flexibel zu bleiben. Wir ziehen es vor, uns schnell weiterzuentwickeln, anstatt uns auf einen starren Mehrjahresplan festzulegen. |
| Was bedeutet das für unsere Kunden? Es bedeutet eine ständige Beobachtung der Marktbedürfnisse und des Kundenfeedbacks, eine schnelle Iteration und eine rasche Freigabe von neuen Mitteln. Es bedeutet, dass wir unsere bestehenden Produkte vertiefen und stärken und gleichzeitig neue Produkte entwickeln. Und es bedeutet auch den Aufbau starker strategischer Partnerschaften mit anderen Innovatoren – zum Beispiel unsere Zusammenarbeit mit Revauxy, einem führenden Unternehmen in der Verwaltung von Versicherungsansprüchen |
| Anstatt also zwischen neuen Geschäftsbereichen, geografischer Expansion oder tieferer Automatisierung zu wählen, kombiniert unsere Roadmap alle drei – aber immer unter dem Gesichtspunkt, einen echten, sinnvollen Wert zu liefern. |
| Original auf Xprimm.com |
