Den Verkehr entlasten: Warum die KI in der Versicherungsbranche noch im ersten Gang steckt

Auf einer kürzlich in Prag abgehaltenen Branchenkonferenz eröffnete Salvatore Scuderi, Leiter des Bereichs Versicherungsdaten und KI bei K2G, seine Keynote mit einem eindrucksvollen Bild: ein 40-Millionen-Franc-Formel-1-Rennwagen, der im Stadtverkehr feststeckt und hinter einem Lieferwagen dahinkriecht. Genau so, erklärte er, sehe der aktuelle Stand der künstlichen Intelligenz in der Versicherungsbranche aus.

Anstatt unsere Arbeitsabläufe grundlegend neu zu gestalten, setzen Unternehmen KI nur punktuell ein. Wir beschleunigen einzelne Aufgaben, lassen aber die übergreifende Dateninfrastruktur überlastet. Wir haben den Sprint automatisiert, während der Marathon völlig unberührt bleibt.

Die wahren Kosten der Datenarchäologie 

Betritt man fast jede Risikoprüfungsabteilung, sieht man hochqualifizierte Experten, die sich durch ein Labyrinth aus veralteten Kernsystemen, E-Mails und versteckten Tabellenkalkulationen navigieren. Sie verbringen lediglich ein Drittel ihres Arbeitstages damit, ihr Fachwissen anzuwenden.

Die restlichen zwei Drittel werden mit manueller Datenarchäologie verschwendet – dem Suchen, Öffnen, Kopieren und Einfügen von Zahlen. Wie Salvatore auf der Bühne erklärte, sind Strg-C und Strg-V zu den beiden teuersten Tastenanschlägen der Schweiz geworden. Menschen sind im Grunde genommen zum Klebstoff geworden, der veraltete IT-Architekturen zusammenhält.

Von manuellen Werkstätten zu digitalen Fertigungsstraßen 

Die Lösung besteht nicht darin, eine komplexe, undurchsichtige „Black Box“ zu entwickeln. Die Zukunft liegt im Einsatz eines spezialisierten Teams aus digitalen Kollegen. Das K2G-Ökosystem aus Cleansing, Modelling, Orchestrator und weiteren Agenten übernimmt zuverlässig die aufwendige Datenverarbeitung, sodass menschliche Experten wieder Zeit für kritische Entscheidungen gewinnen.

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