Bereichern Sie Ihre Daten und erstellen Sie Preisänderungs-modelle mit der BOX-Lösung.
Machen Sie es selbst oder senden Sie es an Ihr Aktuar- oder Big-Data-Team und erleben Sie eine durchschnittliche Senkung der Schadenquote und Schadenhäufigkeit um 2 % (mit einer Senkung der Schadensquote um bis zu 6 % und der Schadenshäufigkeit um bis zu 9 % in ausgewählten Fällen), indem Sie die K2G AI BOX-Solution nutzen!
Daten hochladen
Das System ermöglicht es Ihnen, CSV- oder XLSX-Dateien mit Daten für die Modellierung hochzuladen.
Daten validieren
Der Benutzer kann seinen Datensatz mithilfe der vorinstallierten Regeln bereinigen oder eigene Regeln erstellen, um den Datensatz für die Modellierung vorzubereiten.
Datenanreicherung
Im K2G Data Lake stehen über 800 Parameter zur Verfügung, um Ihre Datensätze anzureichern. Alternative Datensätze hängen von der Nutzungsregion, den Originaldaten und Ihrer Geschäftsstrategie ab.
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Wählen Sie Ihr Modell
Sie können eines der Top 10 Modelle mit geringfügigen Verteilungsunterschieden auswählen. Um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, können Sie die Trainings- und Testdatensätze, die ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic Kurve) und die Ziel-Rangliste vergleichen. Speichern Sie die Modelle, die Ihnen gefallen, und generieren Sie automatisch eine API zur Risikobewertung neuer Versicherungsnehmer (Antwortzeit 0,8 Sekunden) oder verwenden Sie die Modelle zur Bewertung von Vertragserneuerungen mittels CSV- oder XLSX-Dateien.
Stabile neuronale Netzwerke mit der K2G-Modellensemble-Methode!
Das Stabilitätsproblem ergibt sich aus verschiedenen Faktoren. Mehrmaliges Training eines neuronalen Netzwerks auf demselben Datensatz kann aufgrund der anfänglichen Gewichtsauswahl, des Stochastischen Gradientenabstiegs und der Dropout-Algorithmen zu unterschiedlichen Konfigurationen führen. Unsere Datenwissenschaftler haben jedoch eine patentierte K2G-Modellensemble-Methode entwickelt, die dieses Problem effektiv löst.
Erfahren Sie, wie es funktioniert!Verwenden Sie .CSV-Dateien sofort für Erneuerungen.
Für Aktuare, die datengesteuerte Preisanpassungskoeffizienten suchen, bietet die K2G BOX-Lösung einen effizienten Ansatz. Durch die Nutzung eines stabilen neuronalen Netzwerks, das mit alternativen Daten angereichert ist, gewährleistet die K2G-Methodik robuste und zuverlässige Berechnungen. Aktuare können eine CSV-Datei mit den berechneten Koeffizienten problemlos herunterladen, was ihren Arbeitsablauf vereinfacht und die Genauigkeit der Risikobewertung verbessert.
Neue Preisanfragen sofort über API verarbeitet
Für Preisgestaltungs- und Underwriting-Teams, die neue Anfragen nahtlos bearbeiten möchten, bietet die K2G BOX-Lösung eine leistungsstarke API. Durch die Nutzung eines stabilen neuronalen Netzwerks, das mit alternativen Daten angereichert ist, stellt die K2G-Methodik genaue und konsistente Ergebnisse sicher. Durch die Integration dieser API können Aktuare und Underwriter neue Anfragen effizient bearbeiten, ihre Bewertungskapazitäten verbessern und die Reaktionszeiten verkürzen.
Die Zahlen von kasko2go haben uns im Proof of Concept überzeugt und wir haben uns daher entschieden, die KI-Technologie bei uns im Pricing einzusetzten, um den besten Kunden das beste Angebot machen zu können.
