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K2G Enrichment

K2G Enrichment
Intelligenter Datenanreicherungsagent

Verwandeln Sie fragmentierte Rohdaten in angereicherte, kontextbewusste Datensätze, die durch externe Quellen, Geodaten und automatisierte Integrationen unterstützt werden.

Wie es funktioniert
Automatisierter, intelligenter und kontextbewusster Anreicherungsprozess
K2G Enrichment verbessert automatisch Ihre Datensätze mit relevanten externen Variablen - von Wettermustern bis hin zu Geolokalisierungsdetails - und verbessert so die Risikobewertung und Entscheidungsgenauigkeit.
1
Identifiziert automatisch Bereicherungsmöglichkeiten

Analysiert Ihren Datensatz und erkennt, welche externen Faktoren Ihre Modelle stärken können

2
Verbindet externe Datenquellen

Wetterdaten, Geodaten, staatliche und kommerzielle Register – alles nahtlos integriert über Data Lake, API oder CSV-Pipelines

3
Geo-referenziert und systematisiert Ihre Daten

Richtet Datensätze im geografischen Kontext aus und stellt sicher, dass strukturierte, angereicherte Datensätze für Modellierung und Analysen bereit sind

Typische Herausforderungen, denen unsere Kunden gegenüberstehen
Wenn Sie es brauchen
Typische Herausforderungen, denen unsere Kunden gegenüberstehen
Fragmentierte Daten ohne externen Kontext
Fragmentierte Daten ohne externen Kontext
Manuelle Datenzusammenführung führt zu Fehlern und verschwendeter Analystenzeit
Manuelle Datenzusammenführung führt zu Fehlern und verschwendeter Analystenzeit
Nicht genügend Variablen, um genaue Risikomodelle zu erstellen
Nicht genügend Variablen, um genaue Risikomodelle zu erstellen
Der Wert, den Sie erhalten
Angereicherte Daten = bessere Entscheidungen

Mit angereicherten Datensätzen erhalten Versicherer ein umfassenderes Verständnis des Kundenverhaltens, der Risikotreiber und der Portfolioexposition. Externe Faktoren helfen, Erkenntnisse zu gewinnen, die rohe interne Daten allein nicht offenbaren können.

Der Wert, den Sie erhalten

Vollständigere Kundenprofile

Zusätzliche Datenquellen verbessern Risikomodelle und unterstützen eine genaue Segmentierung

Neue Faktoren für die Risikomodellierung

Wetter, Infrastruktur, Gehaltsniveaus, lokale Bedingungen — alles sofort verfügbar

Schnellere Datenerfassung

Automatisierung ersetzt manuelle Datenerfassung und verkürzt die Bearbeitungszeit

Bereit, Ihre Daten zu bereichern?

Sehen Sie, wie K2G Enrichment unvollständige Datensätze in leistungsstarke analytische Assets verwandelt

Buchen Sie eine Demo
Schlüsselnutzen
1
Niedrigere Verlustquote

Das Hinzufügen externer Variablen (z. B. Wetterbedingungen) hilft, Portfolioverluste zu reduzieren — z. B. sank die Hagelverlustquote nach der Anreicherung um 7%

2
Bessere Vorhersagen und Preisstrategien

Erweiterte Datensätze führen zu genaueren Prognosen und stärkeren Tarifmodellen

3
Automatisierung und Effizienz

Keine manuelle Datenbeschaffung mehr – das System übernimmt Integration und Aktualisierung automatisch

4
Stärkere Portfolio-Einblicke

Externer Kontext zeigt versteckte Risiken und Korrelationen innerhalb Ihres Portfolios auf

Arina Man
Arina Man CEO K2G AG
info@k2g.ai
Sprechen wir darüber!

    FAQ
    Haben Sie Fragen?

    Alles, was Sie über das Produkt und die Abrechnung wissen müssen. Wenn Sie immer noch nicht die gesuchte Antwort finden können, kontaktieren Sie uns einfach.

    K2G integriert Wetterdatensätze, Geolokalisierungsebenen, Infrastrukturanlagen, Regierungs- und Handelsregister, Gehaltsstatistiken und Drittanbieter-Risikovariablen. Benutzerdefinierte Quellen können auf Anfrage hinzugefügt werden.

    Nein. Sie können sich über die API integrieren, CSV-Dateien hochladen oder Ihren vorhandenen Data Lake verbinden — das System passt sich jedem Workflow an.

    Externe Variablen — wie Wetterbedingungen, Straßeninfrastruktur oder demografische Faktoren — erhöhen die Modellgenauigkeit erheblich und helfen dabei, versteckte Korrelationen aufzudecken.

    Die meisten Kunden sehen Verbesserungen innerhalb weniger Stunden. Die automatisierte Anreicherung ersetzt wochenlange manuelle Datensammlung und reduziert Fehlerquoten sofort.